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2024/07/10
朗读

2024世界人工智能大会发布大模型十大趋势报告



  7月6日,在2024世界人工智能大会上,人们观看宇树科技通用人形机器人Unitree H1表演“科目三”舞蹈。 

  2024世界人工智能大会发布大模型十大趋势报告
  时代要来了
  情商与智商兼备的大模型
将在2—3年内打开人机陪伴市场
  人工智能迅速发展,大模型技术成为赋能各行各业的关键。从算力底座、智力增强到人机协作,大模型正在重塑人类社会,成为可依赖的“外脑”。
  日前,在2024世界人工智能大会·腾讯论坛上,腾讯研究院联合上海交通大学、腾讯优图实验室、腾讯云智能联合发布了《2024大模型十大趋势——走进“机器外脑”时代》报告。
  报告从技术、应用、社会三个维度提炼出大模型十大关键趋势,展示出大模型驱动的未来图景。报告指出,大型语言模型(LLM)不仅提升了机器的推理能力,而且正在推动“智力即服务”(IQaaS)新模式的崛起。
  趋势1
算力底座:
性能与能效双提升

  生成式AI的训练集群规模,已步入万卡量级,正在向十万卡迈进。报告预测集成、网联和分布式是未来一段时间AI Infra核心硬件系统的主要演变路线。新一代算力底座能够为机器外脑提供更强大的能量,使其能够处理更加复杂的任务,是新一代人工智能发展的生产要素。

趋势2
推理分析:
智力外脑开启智力即服务

  大型语言模型(LLM)为人工智能带来了前所未有的推理能力,极大地扩展了机器的认知边界,成为了人类的“智力外脑”,能够提供深入的分析、创造性的解决方案和复杂的决策支持,开启了“智力即服务”(IQaaS)的新时代。这种服务模式让人类的推理能力得以在云端实现。未来,智力将变成像电力一样的公共服务。

趋势3
创意生成:
AIGC应用爆发,重塑内容生态

  在这个精神追求引领物质需求的时代,AI的进步与社会文化的演变紧密相连,专注音乐和视频生成的AI平台应运而生,为热爱创作的“斜杠青年”们提供了更低门槛的工具,创建了自我表达和创意释放的新社区。

趋势4
情绪智能:
机器的温度与陪伴

  情感智能是AI领域的新前沿。流式语音识别、多模态AI和情感计算等领域的突破为AI陪伴奠定了技术基础。兼具情商(EQ)与智商(IQ)的大模型将在未来2-3年内打开人机陪伴市场,未来人机陪伴市场将从以互动游戏、兴趣社区为主的年轻人市场,进一步破圈到包括各年龄层的更广泛用户群体。

趋势5
智能制造:
提升新质生产力

  在工业领域,多模态大模型有望与当前普遍使用的专用小模型互补融合,并深度赋能工业制造的各个环节,从而推动生产制造的提质增效。通过优化生产流程、提高效率和质量,实现智能制造的新质飞跃。
  “情绪智能”
打开人机陪伴市场

  报告指出,兼具情商(EQ)与智商(IQ)的大模型将在未来2~3年内打开人机陪伴市场,“情感外脑”会为人们带来更多的陪伴。
  例如,AI聊天机器人提供的心理咨询服务,以其不间断的陪伴,为需要帮助的人们提供了及时的情绪支持和专业建议。在儿童领域,智能玩具不仅陪伴孩子们成长,更通过情感交互,培养孩子们的情感认知和社交技能。未来人机陪伴市场将从以互动游戏、兴趣社区为主的年轻人市场,进一步破圈到包括各年龄层的更广泛用户群体。另一方面,具身智能也在实现突破。机器人技术与大模型的结合,为机器外脑提供了“躯体”。未来,人形机器人不仅能够执行物理任务,还能够与人类进行更加自然和直观的交互,让实体产品也拥有智慧大脑。
  人形机器人的发展依靠两大技术支柱:运动控制与任务训练。其中,大模型的应用提高了机器人的学习效率和执行复杂任务的能力。这两种技术的融合不仅推动了人形机器人的技术革新,也为其在实际应用中的广泛部署打开了可能。

多模态大模型
提升工业新质生产力

  “产业实用”作为大模型技术发展的重要指引,让产业场景成为了多模态大模型落地的关键抓手。其中,工业场景就是最佳实践场地之一。据专业机构统计,2023年我国全部工业增加值约40万亿元,而当前多模态大模型在应用中部署仅占了8%,未来存在巨大的上升空间。
  报告指出,随着工业智能化的推进,大模型有望重构智能制造的系统,为工业智能化提供新动力。在多模态输入的加持下,文本、图像、语音等混合交互模式进一步提升生产效率,智能化感知和交互也将重构整个制造管理体系,未来有望实现“智能感知,智能决策,智能执行”的全新智能化工厂。 

  趋势6
游戏环境:
打造Agent最佳训练场

  大模型与游戏环境结合,为Al Agent打造最佳训练场。游戏环境为Agent的训练提供了丰富的场景和数据,这不仅推动了游戏AI的发展,也为AI Agent在其他领域的应用提供了宝贵的经验。

趋势7
移新革命:
打造新一代应用入口

  端侧模型的优化正在改变我们与移动设备的交互方式。随着AI原生OS的发展,操作系统可能会发展成API直接调用的模式,减少对传统图形用户界面的依赖,端+云的混合模型可能更加符合未来长期的发展趋势。

趋势8
具身智能:
人形机器人与大模型共同进化

  机器人技术与大模型的结合,为机器外脑提供了“躯体”。大模型的利用极大提升了机器人的学习效率和执行复杂任务的能力,使物理动作更加细腻和灵巧。人形机器人有望成为人工智能的终极载体。

趋势9
开源共享:
开源生态实现降本普惠

  通过对国内外100多个开源大模型的分析,预计在未来2-3年内,AI开源将迎来繁荣发展,开源大模型实现从“可用”到“好用”的演变。开源社区将推动全球知识分享与技术协同,也为中小企业提供低成本、高效率的解决方案。

趋势10
人机对齐:
AI大模型产品的重要竞争力

  随着AI模型越来越有类人的能力,如何让AI模型的能力和行为与人类意图一致变得越来越重要。人机对齐是大模型产品成功的关键,也是实现通用人工智能(AGI)的前提。通过确保AI的行为与人类价值观和目标一致,我们可以构建更加智能、可靠和安全的AI系统。 
        据《成都商报》


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